Model Context Protocol (MCP)

Présenter les fondations et le protocole du Model Context Protocol (MCP). Découvrir les trois composants clés de l’architecture MCP : Tools, Resources et Prompts. Comprendre l’architecture client-serveur et les différentes mises en action du protocole.

Fondamentaux et architecture MCP

• Présentation de la journée, des objectifs et du protocole MCP
• Pourquoi le MCP est-il un game changer dans l’architecture IA ?
• Découvrir les 3 composants clés côté serveur : Tools (Fonctionnalités), Resources (Données), Prompts (Instructions)
• Comprendre l’architecture Client-Serveur repensée pour l’IA (LLM Client vs. Serveur MCP)

Les serveurs MCP en action

• Revue des SDKs disponibles (Python/TypeScript)
• Les types de serveurs courants (Filesystem, GitHub, PostgreSQL)
• Explication du cycle de vie d’une requête MCP : de la requête LLM à l’exécution du Tool

Ateliers pratiques

Atelier 1 : Construction d’un serveur simple en Python

Créer et démarrer un serveur MCP simple. Mettre en place un test avec FastMCP.

Atelier 2 : Interaction Client - Java

Créer et démarrer un serveur MCP simple exposant une fonction utilitaire.

Atelier 3 : MCP & Agents

Construire un agent IA et configurer un serveur MCP avec Cloud Run.