Développer son propre agent
Découvrez l'écosystème agentique (LLMs, Tools, MCP) et construisez votre propre agent IA avec ADK, du prototype au déploiement.
Version MarkdownObjectifs pédagogiques
- Distinguer un agent d'un chatbot
- Découvrir les composants d'une architecture agentique : LLMs, Tools, MCP
- Construire et déployer un agent avec ADK
Introduction & cas d’usage
- Présentation de cas d’usage existants
- Pourquoi est-ce intéressant de créer votre propre agent ?
- Agent vs Chatbot : comprendre les différences
Architecture
- Les architectures possibles pour créer et gérer ses agents
- Gestion des sessions, de la mémoire, du grounding, du MCP
- Les frameworks et outils du marché pour être efficace
Aller plus loin
- Tester, observer, ajuster votre agent
- Se protéger avec des “Guardrails”
- Déployer son agent
Ateliers pratiques
Atelier 1 : Créer un premier agent avec ADK
Construire un agent fonctionnel avec le Agent Development Kit.
Atelier 2 : Ajouter des capacités d’interaction via les tools
Enrichir son agent avec des outils pour interagir avec des systèmes externes.
Atelier 3 : MCP & Agents
Construire un agent IA et configurer un serveur MCP avec Cloud Run.
Pré-requis
- Avoir une expérience de développement logiciel
- Connaître les bases de Python
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