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title: "Le Delivery en 2026"
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## Objectifs pédagogiques

- Comprendre comment l'IA transforme la chaîne de delivery logiciel
- Identifier l'impact sur le produit, le développement, la data, la QA et la prod
- Repérer les enjeux de culture, d'éthique et de collaboration

## Programme

### Introduction

- Comprendre les nouveaux enjeux liés à l'IA
- Retour rapide sur l'actualité récente de l'IA

### Pour le Produit : De l'idée au prototype en un claquement de doigts

- Le Product Owner : Comment l'IA permet de générer des user stories, des wireframes et même des MVP fonctionnels sans attendre un sprint de dev
- Validation d'hypothèses ultra-rapide, nouveau rôle du PO

### Pour les Devs : Coder avec l'IA

- Le nouveau rôle du dev (Programmation par intention, SDD)
- Coder différemment

### Pour les métiers de la Data, de la QA & la Prod

- Le passage des tests manuels aux tests auto-générés
- L'IA "cherche" les failles de manière autonome
- Gagner du temps avec une aide au support

### Culture & Collaboration

- Quand l'IA traduit le langage business en spécifications techniques, la barrière entre "métier" et "technique" s'efface
- L'éthique et la responsabilité : Qui est responsable quand l'IA génère un bug ?
- L'importance de la supervision humaine et les enjeux environnementaux

### Conclusion et les parcours proposés

- La courbe d'apprentissage : Pourquoi se former maintenant est crucial pour rester compétitif

## Pré-requis

- Aucun prérequis technique